“通过健康大数据的分析，不仅可以发现一个城市影响城市人口健康的因素，给相关部门提供决策支持，还可以反过来研究这些因素对健康产业的发展，为健康产业发展提供数据支持。”8月13日，中康资讯CTO秦建增在2019中国健康产业合作与发展论坛(西普会)上如此表示。

秦建增介绍道，从2018年中国城市人口健康状况看，城市人口死亡的原因主要是恶性肿瘤、心脏病、脑血管病和慢性呼吸系统疾病，这四类疾病加起来死亡率接近80%。

秦建增表示，过去一年好的方面是，人均预期寿命由2017年的76.7岁增长到2018年的77岁，保健品市场规模扩大，一、二线城市体育运动场所更为多元化，在合理膳食、运动健身方面比去年均表现出向好趋势。

谈到影响城市人口健康的因素，秦建增指出，生活方式病依然是影响城市人口健康的最主要疾病；社会和自然因素仍然是影响人口健康的重要因素，例如人均GDP、储蓄额、医疗参保人数等；自然环境方面的空气质量、平均气温、污染物的排放也都在列。人口老龄化带来老年病比例迅速提高；健康产业分布的不均衡，也影响着城市人口健康水平。

提到健康产业的宏观建模分析，秦建增表示，本次白皮书共纳入社会、自然、医疗条件等方面的64项指标进行大数据分析，可以通过这些维度的宏观数据对药品销售额、药店和体检机构等医疗服务机构的城市布局、以及工业制药企业的新品研发提供数据支持。例如通过对连续动态宏观数据的监测，可以发现疾病谱的变化滞后于自然和社会环境的变化，通过建模分析就可以预测未来疾病谱的改变，工业制药企业就可以提前布局，开展新药研发及市场规划。所以，以人口健康数据为核心，从多维度宏观数据，对健康产业跨产业交叉分析，寻找存在问题，发现发展空间，可以引导健康产业精准高速发展，是健康大数据研究的创新应用领域。

来源: 财经网

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