“我们为一些银行建知识库体系，比如某银行想创造独特的理财产品。以前是通过市场调研看看其他的银行都在卖什么理财产品；现在是用计算机去看，看完以后判断理财产品怎么定制、怎么去做会跟市场上的不同，甚至在销售人员卖理财产品的时候给他一些支持，告诉他在应对客户询问竞品的时候应该如何回答。这是银行知识库体系的一个很小但很实际的应用。”10月12日，在国双协办的第八届信永中和论坛上，国双董事长兼ceo祁国晟在“产业人工智能驱动数字经济”演讲中介绍。

如何更高效地驱动产业企业和实体经济智能化转型，祁国晟认为，驱动经济就像解决问题，而解决问题需要专家，及专家丰富的行业经验，没有这些，做得再好的大数据人工智能的平台系统都是空中楼阁。

如何促进生产力的发展？祁国晟以研发生产、企业管理、政府管理等为例，介绍国双利用大数据和智能技术如何为企业服务。

“大家如果开过新能源汽车尤其是混合动力的新能源车可能会有感触，燃油车反馈车还能跑多少公里会比较准确，但新能源车反馈还能跑多少里程，并不准确。因为混合动力的新能源车的里程数不只和驾驶习惯、多少油、多少电有关，还和当时的天气、气温、城市坡度、红绿灯数量有非常大的关系。” 祁国晟解释称，这些因素对燃油车的关系要比混合动力车要小。所以，靠油量传感器解决不了问题，必须要为每一台车的每一条路线与当天的天气做一个预测模型，这个预测模型要通过过去收集的海量数据来做。

为此，国双为该车企做了一个预测模型，可以准确地告诉油耗量，而且油耗的准确度已经达到95%以上，它大幅地改善用户的体验。

其次，在企业管理方面，以航油公司的储油量为例，可以对公司储油进行优化。“以前这个公司是给飞行器加油的，每次都要把大量的油拉到地方存储起来。现在用过去的数据做预测，它可以按需地去运油，不需要每次运那么多到每一个存储点，因为运费是很贵的，准确率提升，运输费用降低了很多。” 祁国晟举例称。

另外，《我向总理说句话》这个栏目，背后有国双的技术支持。“这个栏目是全国十几亿人民群众都关注、参与的，群众们向总理建言献策很积极，但是看不过来，我们自己语言的能力、自然语言理解的机器人去帮助看看，每两个星期去看有哪些人说了什么，进行归类，反馈给总理。”这些都是产业人工智能促进数字经济的发展的例子。

“通过大数据和人工智能驱动，可以让人工作时间更少，可以替代人，可以替代人做一些简单的工作，创造性的工作还是由人来做，这样的效率会非常高，把人从复杂的工作中解放出来，而且减少犯错的机率。” 祁国晟表示。

根据gartner对全球3000位cio的调查数据显示，当前企业数字化转型仍在初级阶段。如何与时俱进，抓住第四次工业革命带来的机遇，迎接数字化、智能化发展中的挑战，促进传统产业转型升级，不仅需要技术创新，更需要服务创新、商业模式创新，需要新理念、新方法。

祁国晟认为，企业经营的外在环境纵然有诸多困境，却也出现良好机遇。他表示，在这个企业从信息化到数字化的转型时代，混合型人工智能将会是解决企业转型和治理问题的发展方向，帮助企业从粗放型和人力密集型转向高精尖和智能驱动，推动供给侧改革。

同时，祁国晟在演讲中指出，产业人工智能不同于目前例如人脸识别之类的感知层次的人工智能，需要行业专家的经验能力，更需要具备知识图谱、自然语言理解，以及各行业的历史数据建模和预测能力，这几种能力结合感知，才能真正称为产业人工智能。

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